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2021欧洲杯赛程
2021欧洲杯赛程_沈南鹏与程维谈AI创新,他们都说了什么?
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本文摘要:文两亿欧现场作者邓秋慧8月29日,国家发展改革委员会、科学技术部、工信部、国家网络信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办2019世界人工智能大会在上海召开,亿欧作为官方合作媒体,在产业发展主论坛上,红杉资本世界继续执行合作伙伴沈南鹏、DDT上下班会长兼任首席执行官程维、云从科学技术创始人周赛、寒武纪科学技术创始人兼任首席执行官陈天石、创始人林晨曦作为业内着名的投资者和着名的科技企业家,在投资、创造性创业等方面发挥了建设性的意见。

文两亿欧现场作者邓秋慧8月29日,国家发展改革委员会、科学技术部、工信部、国家网络信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办2019世界人工智能大会在上海召开,亿欧作为官方合作媒体,在产业发展主论坛上,红杉资本世界继续执行合作伙伴沈南鹏、DDT上下班会长兼任首席执行官程维、云从科学技术创始人周赛、寒武纪科学技术创始人兼任首席执行官陈天石、创始人林晨曦作为业内着名的投资者和着名的科技企业家,在投资、创造性创业等方面发挥了建设性的意见。沈南鹏指出,AI技术应用于落地已经是世界性的投资主题,企业给自己的标签仍然坚持AI,扩大技术的横向运用领域,找到合适的运用场景、必要的产品。科学技术的落地已经是现在的发展趋势,AI和传统行业的加快融合是时代发展的缩影,AI在科学技术开发的星海中扎入了行业运用的厚重土壤。

这是因为更好、更老、更热情的创业者专注于科技创新和落地。程维对DDT的发展感慨万千,DDT回顾了6年重视企业发展的道路,直到最近一年,7岁的DDT认识到责任是大用户规模背后的支持。他指出,交通工作是大规模用户和大规模交通工具之间的供需爱,DDT利用AI技术为安全赋能,减少伤亡率,推进无人驾驶技术的发展,解决更多交通工作问题。

周赛擅长利用技术空缺必须服务的产业,如金融,他指出每个服务还没有完成的地方,没有机会,AI可以扩大稀有资源、专家、最高服务的10倍、100倍,使每个人都能享受更好的服务。陈天石从自己的芯片领域到达谈到AI的发展,指出人工智能芯片只是整个行业的基础,芯片获得更基本的动力,以5G为代表的通信技术的发展不会使未来数据产生的量更大,传输更加方便。

林晨曦指出,自己进入芯片领域是基于跨境融合,视觉计算与芯片融合,跨学科交流推进爆炸性、突破性的技术变革,他期待人的好奇心、想象力推进人工智能的巨大发展,给技术变革性带来冲击。沈南鹏指出,AI技术应用于落地已经是世界性的投资主题,企业给自己的标签仍然坚持AI,扩大技术的横向运用领域,找到合适的运用场景、必要的产品。科学技术落地已经是当前的发展趋势。

红杉资本世界继续合作伙伴沈南鹏:AI在科AI在科学技术开发的星海中,AI在业界运用的厚重土壤中沈南鹏:尊敬的领导人、科学家、企业家朋友,今天很高兴参加人工智能论坛,幸运地看到了这么多AI领域的顶级科学家、最活跃的企业家和创业者,非常鼓舞人心。今天上午刚刚宣布我国新一代人工智能对外开放创意十大龙头企业,我坚信这次是新一代国家队。十家公司中有四家是红杉资本投资。作为背后的创业者,我们仍然活跃在科技创新创业的前沿,为优秀的创业项目提供服务和反对。

AI技术的应用落地是我们常年关注的最重要的领域,这是一个全球性的投资主题。在过去的7年里,我们在中国、美国、欧洲、印度有与人工智能相关的投资。长期以来,人工智能一直习惯于从技术角度眺望星海,期待着最终的计算,运算能力最弱的芯片,最有效的大数据分析模式,更多的人试图人工标准化智能,期待着构筑对人类智能的替代。

在过去的60年里,科学技术取得了一系列突破,我们最兴奋的不是很多科学技术的落地吗?一群企业家建立了良好的桥梁,今天说的是非常好的企业代表。显然,今天人工智能创业经常发生一些变化。

现在很少有人主动说他们是人工智能公司,但我们看到信息技术创新企业把人工智能作为最重要的应用工具,在扩大企业横向应用领域更多的人工智能应用公司。我是浙江人,江浙自古以来就有丝绸知府的美称。我想在这里谈谈纺织厂的故事。

印象中的纺织厂是劳动密集型、作业刻板企业,先试的纺织厂已经和AI技术融合。浙江绍兴是中国纺织业的重地,一批企业与红杉资本投资的人工智能企业合作,将所有纺织和印染设备开展物联网和SaaS改造升级,通过系统化的智能派单和统一的印染技术处方反对更加柔软的供应链,整体产量和纯利润提高了25%以上,这是一个非常好的例子,这是当前国家政策的领导,AI技术和传统行业融合的缩影今天的企业不能挂AI的标签已经不是最重要的了。最重要的是寻找合适的运用场景、必要的产品,提高产业效率,提高用户体验。

因此,AI在科学技术开发的星海中,扎入了业界运用的厚重土壤中。显然,帮助人工智能创造力有两个最重要的要点:首先,人工智能人工智能应该构建确实的产业价值。去年红杉资本对世界500强企业中的50家CIO进行了调查,发现对AI的人气完全是100%,作为AI初期运用的两种产品非常有代表性,一种是聊天机器人,二是机器人的自动化AI不仅建立了新的产业场景,还建立了自动驾驶等传统行业,具有很大的价值。

但是,竞争越来越白热化,随着算法、大数据、芯片等技术的标准化程度越来越低,只有解决问题的横向行业痛点才有机会成为最优秀的公司。第二,AI要以人为本。今天,人工智能在网上购物行业的渗透已经成为一个像互联网一样的基础设施。这就要求我们在其发展中建立一个好的基点。

无论人工智能发展到什么程度,我们都一直服务于人类,教育人类。同时,我们必须充分发挥数据安全和社会伦理的相反作用。

我在这里举出AI应用医疗领域的例子,我们投资上海企业,创业期称盛医智能,他们与全国许多医院合作,为患者设置动脉血栓警报装备,系统需要提高疾病监测漏诊率70%以上,每个护士节省2、3小时的工作时间,医生需要对疾病的病理研究和仔细观察这是AI应用于帮助人类的典型。今天,我们很高兴看到一批中国科技企业在以人为本的人工智能方向发展和建设价值。今天圆桌会议的四家公司都是领导企业,他们的产品用于各种领域,如DDT上班的智能交通解决方案,在提高城市交通挤压方面取得了显着效果,依据图和云在视觉医疗领域运用了很多场景。更令人高兴的是,这些企业家都是80后。

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他们有几个最重要的标签:科技能力强,商业嗅觉强,深信价值创造力,对未来有深刻印象的洞察力和独特的解释。他们是这个行业中最好的人。接下来,我们要求一些企业家谈谈他们眼中的想法和未来。沈南鹏:我再次回答第一个问题,在你们各自的领域,今后10年,工智能的成长点在哪里?有哪些趋势和规律?最期待的下一个成长点是什么?有有什么规则?DDT会长兼任CEO程维:从发展到责任,我们使用了6年程维:很高兴回到上海参加人工智能大会。

过去7年,DDT发展缓慢的背景是移动互联网和人工智能在交通领域的应用。在过去的6年里,DDT重视发展,远景是创造世界上仅次于的一站式上班平台,希望更多的用户用于DDT。

近年来,我们关注责任,思考大用户规模背后的安全性,如何提高服务,如何为世界用户提供更安全、更方便、更有价值的服务。AI人工智能是背后的驱动力。无论是工业时代还是人工智能时代,所有的技术最明显的是解决问题用户的问题,解决问题用户的问题。

汽车是过去100年人类最优秀的发明者之一,但100年后交通安全等交通事故中有130万人死亡,AI能做什么呢?可以获得新的解决方案,减少事故率的再发生。随着城镇化的普及,汽车越来越多,城市不可避免地进入交通堵塞,AI、大数据能发挥什么样的作用,如何在工业时代以后的移动互联网AI时代解决问题是我们的想法。DDT的实践过程中,在安全性领域,DDT专用车上有照相机,照相机可以通过计算机视觉看到司机是否疲劳,是否低头,是否犹豫,是否介入。本来,我们不能告诉司机你应该注意安全,但是根据现在的AI技术,每个司机的司机都可以不道德地做个性化的安全报告,对于不好的个性化习惯做出安全解决方案,在过去的半年里,平台上的交通事故发生率减少了15%多年来做的事情,我们相信无人驾驶一定能够指数减少交通事故的再次发生。

目前,世界上最差的无人驾驶AI接近普通人的水平。但是,今后5~10年,最差的自动驾驶引擎可能不会降低人类驾驶员的安全性事故率。

如果技术需要大规模的商业推广,可以从百万伤亡率减少到十万伤亡率,这是一个巨大的变革。我们刚刚挤压了无人驾驶公司,不会投入更多的资源。我们希望无人驾驶载人测试在上海落地,让普通用户体验无人驾驶汽车,在DDT打无人驾驶汽车。

这背后到成熟期还有很长的过程,需要资本和企业共同投入。除了创意技术,还有很多事情可以做。

我们分析完所有的安全性手段,短期内最有效的手段无非就是系安全带,所以借此场合催促我们所有用户系安全带,实质上中国后座乘客只有3%的人系安全带,这个数字在发达国家是50%,如果你系安全带,交通事故后的伤亡率不会上升75%。不仅是人工智能,我没有很多手段,我们的工作更安全。

此外,这是一个非常严重的交通堵塞问题:如何提高汽车的效率?另一方面,很多人向同一个方向结束了却打了近车,另一方面,很多车的座位是空的,搭车是我们真正的好解决办法。以前我们叫车,将来我们叫座位。

最近的大数据和人工智能技术组合结婚率达到70%,20%以上的用户已经习惯乘公共汽车上班,不会大幅度提高城市道路利用率,得到更高效的解决方案。交通工作是大规模用户和大规模交通工具之间的供求爱好,它很难由人决定,必须动态地通过大规模的数据和AI推进,这也是AI发展的最重要领域。云从科技创始人周赛:不能提供服务的地方是机会周赛:如果今天上午很多人关心人工智能的工作,人类会如何找工作。

我自己的理解是,人工智能的未来几乎得到不同的服务。因为我们现在享受的服务还不够。云从自己开始实现了很多行业,的行业是金融,全国大部分银行的核心系统都有云。以金融为例,国家拒绝普惠金融是什么概念?希望我们的金融机构。

例如,四大银行必须为所有人提供服务。无论你是一千万美元还是一万美元,银行都得到最差的服务。他们做了吗?做不到。最差的银行,比如工行、星展银行,只有10万个客户经理,10万个客户经理怎么能为10亿人服务呢?服务能力远远不够。

国家拒绝服务中小企业,我们有数千万中小企业需要客户经理研究,能研究正确的中小企业市场需求吗?接近。这就谈到了服务能力。

上海是全国最繁荣的城市,为什么大家都卖学区的房间?说明教育资源是比较勇敢的。上海是这样的。周边的小城市和城镇乡村,我们每个孩子都有公平的教育机会吗?大家挤在三家医院,实质上医疗能力不足。

人工智能可以扩大我们稀有资源、专家和顶级服务的10倍和100倍,让每个人都需要享受更好的服务,这是人工智能的未来。这件事产生的是很大的机会,机会是现在服务还没有完成的地方。现在大家去银行的网站。

因为手机银行获得的标准化服务和手机网站一样,所以不合适。如果银行对每个人都几乎不同的产品,比如我想换新工作,想卖车,有上班计划,可以定制服务,我不去网站吗?当然去了。

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业务银行目前还没有将服务能力与前台服务体系融为一体,这就是会。这是第一点。

第二,这些机会很好,AI公司怎么做?只是,特别没办法。因为解决问题不是一个要点。任何单一的技术要点都足以解决问题的市场需求闭环,AI是一个发展和合作的过程,不能用点线回顾,从一个点集合到一条线,一条线穿着解决问题。

逐渐有更大的公司构成一个方面,在这个方面上所谓的平台型,产卵需要更多的线,需要更多的线。好的地方转入面的土壤,产生未来巨大的AI越来越激烈的时代,谢谢。

寒武纪科技创始人兼任首席执行官陈天石:AI芯片是业界的垫脚石陈天石:今天上午,我们听说了很多人工智能的前景和未来落地。人工智能芯片只是整个行业的垫脚石,希望大家能做好,大家能做好,我们自然也能做好。

我们的未来发展各有不同的人工智能行业未来落地的情况,落地场景越多,场景越简单,运算量越高,大家对芯片的拒绝也越高。芯片主要强调三个要素:第一要素是性能,即使快,第二要素一定好,第三要素是消耗电力,说白了就是节电,节约成本。期待廉价芯片的销售和编程方便、易用、灵活。

未来人工智能行业的发展对我们的芯片有很大影响:第一,人工智能解决问题的实际问题,人工智能本身是能源技术,融合到不同场景后不会更加缩小。行业更大,未来不能获得更大的产值,背后需要简单的人工智能运算,这就是芯片获得的基本能力。第二,以5G为代表的通信技术的发展不会使未来数据的产生量更大,传输更加方便。从物理世界到数字世界,更容易交换信息。

在市场需求下,我们必须处理物理世界转移到数字世界的信息。这些信息必须以人工智能的方式处理。无论是文本、视频还是语音,数据量越高,处理的市场需求越大,对芯片的拒绝越高。从这两个角度来看,我对人工智能计算能力和芯片行业的发展有信心。

我们公司也不会继续希望这件事。无论是云还是未来边缘的外部芯片,我们都必须得到最差、最便宜的人工智能芯片。非常感谢你。

依图领导创始人林晨曦:跨学科交流是技术变革的重要林晨曦:技术确实给予了巨大的变革和落地。我们可以讨论人工智能普及的关键是什么,我指出关键是智能密度。从微观的角度来看,芯片是非常核心的,计算能力在多少面积内获得多少计算能力,人工智能的计算大家都能使用,这是核心要素。

从宏观的角度来看,人工智能在未来的世界里无处不在,每平方米,每分钟,每个不道德中哪个已经被人工智能化是宏观的。这不仅仅是视觉计算、语音计算,实质上是多模式人工智能技术的问题,我们考虑的两种人工智能技术已经被论证,最重要的是智能密度的问题。我们指出,人工智能像十年前一样有很大的想象空间,今天显然没有想象。

这个行业实际上是由好奇心和想象力驱动的。答案应该从科幻电影中找到。这是一个非常有趣的地方。

何时最需要产生爆发性、突破性的技术转型?我们指出跨学科的交流是最重要的。例如,两年多前,我们开始制作芯片,将视觉计算与芯片相结合,可以降低视觉计算的阶段,使大家能够使用。

不久前,我们转向了一家人工智能制药公司。大多数时候,我们的能力是跨学科。

这是对技术变革的冲击,也是想象力仅次于的地方。


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本文来源:2021欧洲杯赛程-www.jasonmcgrew.com

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